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郑俊教授简介

来源:材料科学与工程学院   时间:2016-11-07 

 

  

郑俊个人简历

    郑俊出生于长沙市,国内最高学位:硕士,国外最高学位:博士,留学国别/地区:美国,留学时间:2007-07-01-2014-06-30,留学类别:出国留学获得学位,厦门留学人员编号:厦人留120170225。于2016年至今任厦门五星珑科技有限公司副总经理兼技术总监。

在国内外学术期刊上发表学术论文十余篇,在德克萨斯州大学艾尔伯索智能系统工程实验室(UTEP,增材制造技术发源地之一)、3D打印创新实验室(美国最大的增材制造实验室之一)、计算机视觉实验室任职(期间作为访问学者前往美国南加州大学从事研究工作),先后主持承担了工业级金属3D打印快速成型项目、实时超高分辨率3D面部扫描项目、基于计算机的决策支持系统、互联网化制造等科研项目,在智能增材制造系统开发、优化算法设计、图像优化处理上拥有丰富的理论研究与探索。

获得国务院侨务办公室授予的“重点华人华侨创业团队”、厦门市第十一批“双百计划”领军型B类创业人才、2018年度厦门市重点产业和重点项目紧缺人才、新一代人工智能领域项目评审专家等荣誉。

教育经历

· 博士 2007.8-2010.11 美国 德克萨斯大学 计算机科学

· 硕士 2012.1-2014.7 美国 德克萨斯大学 工业工程

· 硕士 2004.9-2007.6 中国 中南大学   信号与信息处理

· 学士 2000.9-2004.6 中国 中南大学   电子工程

· 高中 1997.9-2000.6 中国 长沙市一中 理科实验班

主要研究领域

·  [1]. 增材制造高频响高精度数字振镜系统。

·  [2]. 增材制造高精度低成本精度校准系统。

·  [3]. 增材制造智能化控制系统。

·  [4]. 增材制造技术在汽车制造业的应用。

·  [5]. 增材制造切片算法和扫描路径生成算法

领导(参与)过的主要项目

  •        2016.03至今 教授兼研究生导师 厦门理工学院

主要研究方向为智能增材制造系统开发与优化算法设计,并引导学生熟悉本学科或相关领域的基础理论知识和方法,引导学生进行创造性学习,提高其研究能力。

  • 2016.03至今 副总经理兼技术总监 厦门五星珑科技有限公司

自主研发SLM工业级金属3D打印设备的增材制造高频响高精度数字振镜系统、增材制造高精度低成本精度校准系统、增材制造智能化控制系统、增材制造技术在汽车制造业的应用。

本项目的关键技术与创新点在于:

1)针对二维振镜扫描存在的聚焦误差问题,项目根据产生聚焦误差的原理,采用动态聚焦技术补偿聚焦误差。并分析振镜激光扫描过程中的图形失真机理, 采用坐标映射方式补偿图形畸变方法提高激光扫描系统的扫描精度。

2)项目针对金属3D打印设备的需求,对于防尘精密铺粉机构、供粉机构及传动方法、粉末回收机构、气流平稳进出风气体循环系统等模块进行详细设计和优化,并获得自主知识产权。

3)对相关的软件及算法的研发,例如三维激光振镜动态扫描系统、振镜动态运动控制、电机运动控制、激光及其能量控制、几何图形优化、对切割和中空部件做打印准备、支持任意三维软件生成的数据和对超大模型的自动分段等。

  • 2011.4-2014.3高级软件工程美国惠普公司

在美国惠普公司任职时主要从事面向对象的各种语言的软件设计、软件建模及模拟、编码和调试,前端图形用户界面设计,系统风险分析,软件可靠性分析,性能调整等,参与的主要项目有:

1United Airline (UA) Mobile project

2Isis Mobile Wallet Isis project

3Automated Business Development Spend Tool project

4State Farm Liferay Portal project

  • 2010.6-2010.9访问学者美国南加州大学

通过超高分辨率算法、极化和梯度照明方法,实现分散法线贴图合成高光法线贴图,使用HDR 3.0基于图像的照明系统得到了高分辨光检测图像,利用中值切割算法的基于图像的照明系统来呈现扫描面部:

1、结构光扫描校准立体相机

2、利用偏振和渐变照明方法捕捉面部镜面反射和漫反射法线

3、使用超分辨率算法将漫反射法线贴图合成为镜面反射法线贴图

4、使用压印技术将结构光扫描基础几何与法线贴图进行整合优化

5、运用HDR贴图制作器3.0生成高分辨率探测图像

6、通过利用中值切割算法的基于图像的照明系统来呈现被扫描的面部

主要成果--代表性论著(论文)

· Zheng Jun, etc. E-quality Control in Dental Metal Additive Manufacturing Inspection Using 3D scanning and 3D Measurement. Frontiers in Bioengineering and Biotechnology, 2020

· Zheng Jun, etc. Customized three-dimensional porous catalyst for Knoevenagel reaction. Journal of Porous Materials, 2020

· Zheng Jun, etc. Quality control in automotive manufacturing - An integrated approach using 3D Scanning. International FAIM Conference, 2014

· Tseng.B, Zheng Jun, Mendez.V.J.,Mandal.P.,Koppella.K.V.,Huang.C.C., Chiou.R., Garcia.C.E-quality Control in Solar Panel Inspection Using Photometric Stereo Reconstruction. Proceedings of the Industrial Systems Engineering Research 2012 Conference.

· Tseng.B.,Pan.R., Awalt.C.,Gandara.P.,Zheng Jun,Gonzalez.M. Digital AdditiveManufacturing for Engineering Education: A Virtual Rapid Prototyping Simulator Approach. Proceedings of the American Society for Engineering Education 2011 Conference.

· Tseng.B.,Gonzalez.M,Ho.J.C.,Gandara.P.,Huang.C.C.,Chiou.R.,Zheng Jun. E-QualityControl in Additive Manufacturing Using Support Vector Machines and Dimensional Index. Proceedings of the Industrial Engineering Research 2011 Conference.

· Tseng.B.,Chilukuri.A.,Gandara.P.,Chiou.R.,Ho.J.C.,Huang.C.C.,ZhengJun.E-quality Assessment: Bio Part Inspection Using Intelligent Data Mining. Proceedings of the Industrial Engineering Research 2011 Conference.

· Jun Zheng and Abhijeet Ghosh. Specular Normal Synthesis Using Stochastic Super-resolution for Detailed Facial Geometry. USC-ICT Technical Report ICT-TR-02-2010, Institute of Creative Technologies, University of Southern California, Oct. 2010.

· Jun Zheng, Olac Fuentes, Ming-Ying Leung, and Elais Jackson Mammogram Compression Using Super-Resolution , International Workshop on Digital Mammography, Girona, Spain, June 2010.

· Jun Zheng, Olac Fuentes, and Ming-Ying Leung. Super-resolution of Mammograms. Proceedings of IEEE Symposium on Computational Intelligence in Bioinformatics and Computational Biology (CIBCB 2010), Montreal, Canada, May 2010.

· Jun Zheng, Geovany A. Ramirez, and Olac Fuentes. Face detection in low-resolution color images, 7th International Conference on Image Analysis and Recognition (ICIAR), Povoa de Varzim, Portugal, June 2010.

· Jun Zheng, Olac Fuentes. A stochastic method for face image super-resolution. In the proceeding of the 5th international symposium on visual computing, 2009 (ISVC09).

主要成果--产品

· 工业级SLM金属增材制造设备

· 工业级SLS高分子增材制造设备

· 工业级SLA光固化增材制造设备

· 美国联合航空手机订票查询系统移动客户端

· 美国惠普全球项目自动管理系统

· 美国Isis手机数字钱包

· 美国州立农业保险公司Liferay门户网站

· 美国LightStage 5高精度人脸扫描系统

· 美国Sayitter V1.0 跨平台通信系统

主要成果--专利和著作权

· 发明专利:一种精密的紧凑型3D打印机供粉机构及传动方法,申请号201610944855.9,授权时间2019.08.13

· 发明专利:一种金属3D打印机防尘的精密铺粉机构,申请号201611083927.1,授权时间2019.04.16

· 发明专利:一种气流平稳的金属3D打印机进出风结构,申请号201710054956.3,授权时间2019.02.22

· 发明专利:3D金属打印机的维护系统以及方法,申请号201810920755.1,授权日期2020.10.09

· 实用新型专利:一种用于金属3D打印机打印的底板磁力吸合定位结构,申请号2019212333013,授权时间2020.05.22

· 实用新型专利:一种金属3D打印机的防尘机构,申请号201921233342.2,授权时间2020.04.21

· 实用新型专利:一种选择性激光熔融光路聚焦调节装置,申请号2019212306393.3,授权时间2020.04.07

· 实用新型专利:一种金属3D打印机成形底板的安装结构,申请号201920176658.6,授权时间2019.12.03

· 实用新型专利:清洁垫板及应用该清洁垫板的3D打印机,申请号201821531321.4,授权时间2019.08.22

· 实用新型专利:一种金属3D打印机的工作腔体及其金属3D打印机,申请号201820568047.1,授权时间2019.01.04







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